污水处理曝气池溶解氧智能优化控制系统

被引：11

作者：

黄银蓉

张绍德

机构：

[1] 安徽工业大学电气信息学院

来源：

信息与控制 | 2011年 / 40卷 / 03期

关键词：

最小二乘支持向量机; 溶解氧; 模糊神经网络; 逆控制; 软测量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP273.5 [];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080201 ;

摘要：

提出一种新的溶解氧优化控制方法,根据不同的进水水质,利用在线多输入多输出最小二乘支持向量机软测量模型预测出水参数值.将这些参数作为水质反馈信号,使用模糊神经网络动态优化与进水水质对应的溶解氧设定值.最后利用神经网络逆控制系统跟踪优化的溶解氧设定值,从而实现在达到出水指标的前提下,既能保证出水水质的稳定,又能有效消除曝气量冗余,实现曝气量的动态优化,有效减少电能消耗.

引用

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页数：8

共 6 条

[1] Optimal reduction of solutions for support vector machines [J].