共 2 条
基于神经网络的一类非线性系统自适应滑模控制
被引：10
作者：
陈谋
姜长生
机构：
[1] 南京航空航天大学自动化学院
[2] 南京航空航天大学自动化学院 江苏南京
[3] 江苏南京
来源：
关键词：
神经网络;
非线性系统;
自适应控制;
滑模控制;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP273.2 [];
学科分类号：
摘要：
对一类非线性系统进行简化处理后,结合神经网络逼近方法、自适应滑模控制提出一种新的自适应控制方法.所设计的控制器分为两部分,一部分是等效控制器,另一部分是滑模控制器.滑模控制器用来减小系统的跟踪误差,起鲁棒控制作用.文中用神经网络逼近非线性函数,并将网络权值误差引入到神经网络权值的自适应律中用以改善系统的动态性能.最后给出的仿真算例证明所设计的控制器是十分有效的.
引用
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