广义小波变换及其在人工神经网络中的应用

被引：5

作者：

朱文革

机构：

[1] 上海财经大学财务金融学院!上海

[2] 不详

来源：

应用数学学报 | 1997年 / 02期

关键词：

前馈神经网络; 小波变换; 框架;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

相应于非线性系统用人工神经网络的逼近问题，本文引入了一种新的小波变换并研究了其性质.作为推论，本文给出了在Lp范数下单个隐层前馈神经网络逼近定理的构造性证明.

引用

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页码：175 / 180

页数：6

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共 2 条

[1]

信号处理的数学方法[M]. 东南大学出版社 , 柳重堪编著, 1992

[2]

Approximation by superpositions of a sigmoidal function[J] . G. Cybenko.Mathematics of Control, Signals and Systems . 1989 (4)