一类窄焊缝的结构光图像特征提取方法

被引：30

作者：

陈海永 ^{[1
,2
]}

孙鹤旭 ^{[1
,2
]}

徐德 ^{[3
]}

机构：

[1] 河北工业大学控制科学与工程学院

[2] 河北省控制工程技术研究中心

[3] 中国科学院自动化研究所

来源：

焊接学报 | 2012年 / 01期

关键词：

激光焊接; 线型结构光; 焊缝图像; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 []; TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

080203 ; 0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

提出一种新颖的窄焊缝的特征提取与图像处理方法,有效地克服了环境的各种干扰,可靠地提取出了焊缝的特征点.首先设计了一套基于线结构光的显微视觉系统,可靠地检测出了结构光焊缝图像;接着提出一种基于阈值变换的行像素点统计算法和自适应形态学收缩算法可靠地分割出结构光条纹图像;然后采用过度参数直线拟合和B样条曲线拟合算法准确地得到了结构光条纹的中心线.最后,提出一种基于距离搜索的算法,得到了焊缝的特征点.结果表明,窄焊缝结构光图像特征提取方法可行.

引用

页码：61 / 64+116 +116

页数：5

共 5 条

[1] 激光技术在焊接质量控制和检测中的应用 [J].

伏喜斌 ;

林三宝 ;

杨春利 .

焊接, 2006, (10) :24-29

[2] 一种焊缝结构光图像处理与特征提取方法 [J].

李原 ;

徐德 ;

沈扬 ;

谭民 .

焊接学报, 2006, (09) :25-30+114

[3] 基于遗传算法的结构光条纹中心检测方法 [J].

李和平 ;

李德华 ;

朱洲 ;

薛雷 .

光学精密工程, 2004, (01) :82-87

[4] 基于方向模板的结构光条纹中心检测方法 [J].

胡斌 ;

李德华 ;

金刚 ;

胡汉平 ;

不详 .

计算机工程与应用 , 2002, (11) :59-60+109

[5] High-power laser welding of contaminated steel sheets [J].

Geiger, Manfred ;

Kaegeler, Christian ;

Schmidt, Michael .

PRODUCTION ENGINEERING-RESEARCH AND DEVELOPMENT, 2008, 2 (03) :235-240

← 1 →