基于自组织映射神经网络的市场清算电价预测

被引:7
作者
曾次玲
张步涵
谢培元
机构
[1] 华中科技大学电气与电子工程学院
[2] 湖南省电力调度通信中心
关键词
电力市场; 电价预测; BP神经网络; 自组织映射神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
F407.61 [电力、电机工业];
学科分类号
摘要
市场清算电价预测是电力市场中交易决策的基础。人工神经网络是电价预测较为理想的方法,但依然存在一些问题,如样本训练有时需要很长时间,存在收敛问题,特别是当样本特征量不明显的时候,这种现象更为突出。针对这一问题,利用自组织映射的聚类特性将历史数据进行特征分类和筛选处理,处理后形成的新数据用于训练三层BP神经网络,仿真结果表明,经过这种数据处理后,网络的收敛速度得到了显著提高,且预测效果良好。
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共 4 条
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