基于状态估计的电能质量监测点优化配置研究

针对智能配电网的电能质量监测系统构建成本较高的问题,对通过已知监测数据获得未安装电能质量监测装置(PQM)的系统节点信息的状态估计进行了研究,构建了一种基于状态估计和PQM的电能质量监测系统,提出了一种基于状态估计和多种群改进遗传算法的电能质量监测点优化配置方法,以较少的监测装置实现了对配电网的全面监测,达成了系统性能和经济成本的优化,优化后的电能质量监测系统能对各监测点的全局信息进行再加工,从而帮助电力管理部门尽快查明事件原因、明确责任、排除故障。在两种不同拓扑结构的IEEE配电网络中进行了仿真应用。研究结果表明,该算法能有效地实现配电网的电能质量监测点的优化配置,降低监测系统的构建成本。