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基于2v-SVM和一致性检验的医学图像融合算法
被引:4
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
任国超
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
师黎
机构
:
[1]
郑州大学电气工程学院
来源
:
计算机工程与应用
|
2010年
/ 46卷
/ 13期
关键词
:
医学图像融合;
小波变换;
一致性检验;
支持向量机;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
对于不同模态的医学图像进行融合处理,可为临床提供更多的诊断信息。提出了一种基于2v-SVM和一致性检验的融合算法,首先对低频子图像采用2v-SVM融合规则;然后在高频部分进行一致性检验。试验结果表明,与传统方法相比,这种方法克服了在图像多尺度分解过程中产生的不稳定性和不连续性的缺点,可以使图像的视觉效果更好,并包含更多的信息。
引用
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页码:199 / 201
页数:3
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实用小波分析.[M].秦前清;杨宗凯编著;.西安电子科技大学出版社.1994,
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[3]
采用小波分析的图像融合方法评述
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