基于2v-SVM和一致性检验的医学图像融合算法

被引:4
作者
任国超
师黎
机构
[1] 郑州大学电气工程学院
关键词
医学图像融合; 小波变换; 一致性检验; 支持向量机;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
对于不同模态的医学图像进行融合处理,可为临床提供更多的诊断信息。提出了一种基于2v-SVM和一致性检验的融合算法,首先对低频子图像采用2v-SVM融合规则;然后在高频部分进行一致性检验。试验结果表明,与传统方法相比,这种方法克服了在图像多尺度分解过程中产生的不稳定性和不连续性的缺点,可以使图像的视觉效果更好,并包含更多的信息。
引用
收藏
页码:199 / 201
页数:3
相关论文
共 4 条
[1]   一种基于GA和支持向量机的车牌字符识别方法 [J].
王润民 ;
钱盛友 ;
姚畅 .
计算机工程与应用, 2008, (17) :231-233
[2]   一种基于小波变换的图像融合新算法 [J].
刘振慧 ;
高晶敏 ;
崔天横 .
计算机工程与应用, 2007, (12) :74-76
[3]   采用小波分析的图像融合方法评述 [J].
陶冰洁 ;
王敬儒 ;
不详 .
计算机工程与应用 , 2005, (25) :16-19
[4]  
实用小波分析.[M].秦前清;杨宗凯编著;.西安电子科技大学出版社.1994,