共 6 条
- [6] Fast recognition of musical genres usingRBF networks .2 TURNBULL D,ELKAN C. IEEE Transactions on Knowledge and Data En-gineering . 2005
基于聚类的RBF-LBF串联神经网络学习算法
被引：3
作者：
唐勇智
葛洪伟
机构：
[1] 江南大学信息工程学院
来源：
关键词：
泛化能力;
神经网络;
径基函数;
模式聚类;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
为提高网络的泛化能力,研究了单层RBF神经网络和LBF网络组成的RBF-LBF串联神经网络,并提出了一种基于模式聚类的RBF-LBF串联神经网络的学习算法。该算法分别对单层RBF网络和LBF网络的输入进行模式聚类,以确定网络的初始结构,然后通过调整错分样本的类别,使之部分重叠或合并核函数。经双螺旋线问题仿真实验证明,该算法确具有很好的泛化能力且只需较短的训练时间。
引用
收藏
页码：2916 / 2918
页数：3
相关论文