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基于形态学和坐标变换的二维CA图像处理技术研究
被引:7
作者:
汪海明
郭仕德
余道衡
机构:
[1] 北京大学电子学系视觉与听觉信息处理国家重点实验室
[2] 北京大学遥感与地理信息系统研究所
来源:
关键词:
细胞自动机;
图像处理;
数学形态学;
细胞神经网络;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
深入研究了一类二维细胞自动机(CA),提出了一种用于二值和多值图像处理的二维CA实现方法。对于二值图像,提出了类似于数学形态学腐蚀、膨胀的CA布尔逻辑规则;对于多值图像,采用坐标逻辑运算把图像分解成多个二值图像后用CA并行处理。所有的CA规则都可以用细胞神经网络(CNN)实现。最后,将这种方法用于图像滤波,获得了很好的实验结果。
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