基于GM(1,1)和BP网络的港口吞吐量预测

被引：6

作者：

赵景丽 ^{[1
]}

马建新 ^{[1
]}

吴兴伟 ^{[1
]}

邓跃 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东省海洋水产研究所山东省海洋生态修复重点实验室

[2] 中国海洋大学工程学院

来源：

关键词：

港口吞吐量预测; GM(1,1); BP网络; 灰色-神经网络混合模型;

D O I：

10.13291/j.cnki.djdxac.2013.03.026

中图分类号：

U691.71 [];

学科分类号：

摘要：

分析了灰色和人工神经网络预测方法的互补性,在此基础上提出了将灰色与人工神经网络结合的灰色-神经网络混合模型.分别采用GM(1,1)模型、BP网络模型和灰色-神经网络混合模型对某港口货物吞吐量进行预测并用实测数据验证.结果表明,灰色-神经网络混合模型预测效果最佳.

引用

页码：36 / 40

页数：5

共 6 条

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