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基于平稳小波变换的高鲁棒性的边缘提取(英文)
被引:6
作者
:
章国宝
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学自动化研究所
章国宝
刘泉
论文数:
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引用数:
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0
机构:
东南大学自动化研究所
刘泉
机构
:
[1]
东南大学自动化研究所
来源
:
Journal of Southeast University(English Edition)
|
2006年
/ 02期
关键词
:
边缘检测;
平稳小波;
多尺度;
模糊c-均值;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN911.73 [图像信号处理];
学科分类号
:
摘要
:
借鉴平稳小波变换的多尺度分析思想,结合模糊聚类均值法,提出了一种高鲁棒性的图像边缘提取算法.该算法利用平稳小波变换的位移不变性,将小波分解后的分量进行配准构成一像素的特征向量,然后利用模糊c-均值进行无监督分类,分割图像,最后用Canny算子提取图像边缘.用一系列附加不同强度的高斯白噪声图像测试了该算法的有效性.实验证明在图像受到较强噪声(如附加高斯白噪声)污染时,该算法仍可检测到较好的边缘效果,展现出良好的鲁棒性.
引用
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页码:218 / 221
页数:4
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