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电力用户负荷模式提取技术及应用综述
被引:59
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[1] 华北电力大学电气与电子工程学院
来源:
关键词:
智能电网;
电力用户;
负荷模式;
模式提取;
聚类;
评价指标;
D O I:
10.13335/j.1000-3673.pst.2016.03.021
中图分类号:
TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号:
摘要:
智能电网中智能仪表和传感器获取到的电力用户消费数据剧增,从中提取电力用户负荷模式,是负荷预测、分时电价制定和实施、负荷控制、用电异常、用电促销、甚至信息存储等的理论基础和必要工作。文章首先介绍了负荷模式提取的流程和步骤,并以图例阐述典型负荷分布的生成过程;接着对负荷模式提取涉及的理论和方法进行了总结,主要包括数据预处理方法、聚类方法以及评价指标,分析了它们对聚类结果的影响,介绍了其优缺点和适用范围;然后对负荷模式提取技术的应用领域进行分析,结合典型配电网结构图给出了5种负荷模式应用方式。最后对负荷模式提取技术发展及应用的趋势从4个方面进行了展望。
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