不确定条件下基于Multi-agent的模糊预测优化

被引：1

作者：

张庆民

薛恒新

刘明忠

机构：

[1] 南京理工大学经济管理学院

来源：

系统仿真学报 | 2009年 / 21卷 / 16期

关键词：

不确定; Multi-agent; 遗传算法; 模糊预测;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2009.16.080

中图分类号：

F274 [企业供销管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

为解决多层分销链中预测订货忽略当前库存状况和决策者参与的问题,运用Multi-agent和模糊理论构建了不确定条件下的协同预测订货模型,采用模糊数对分销链中的不确定性需求和单位成本参数进行了表述并建立了模糊规则库用于分销链的协商谈判。应用遗传算法和解模糊运算求解分销链中整体或局部优化条件下的目标函数,并给出了公司间冲突的模糊协商算法。仿真实验表明,不确定条件下的分销链预测订货量没有出现信息放大,模糊协商谈判获取了符合双方利益的预测订货成本。与确定性条件下的计算相比,运用模糊理论解决分销链中基于Multi-agent的预测订货是合理可行的。

引用

页码：5247 / 5250+5255 +5255

页数：5

共 8 条

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