基于模式识别和人工神经网络建立的板坯连铸二冷水模型

介绍了一种铸坯表面测温的方法 ,并依据铸坯表面温度 ,应用模式识别与人工神经网络相结合的方法 ,建立了板坯连铸的二冷水模型。该模型既可根据模式识别的分类图预报优化的二冷工艺参数 ,亦可根据钢种、中间包钢水温度、拉速及希望的二冷区不同部位的铸坯表面温度由 PL S改善了的输入神经元网络 ,预报连铸不同回路的水量。该模型运用于生产实际后 ,铸坯表面裂纹大为减少 ,取得了较好的效果。