组内相关系数:定义辨析、估计方法与实际应用

被引：32

作者：

杨奇明

林坚

机构：

[1] 浙江大学中国农村发展研究院

来源：

浙江大学学报(理学版) | 2013年 / 40卷 / 05期

关键词：

组内相关系数; 配对估计量; 方差成分; 非平衡数据; Stata;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

070103 [概率论与数理统计];

摘要：

"组内相关系数"正越来越多地被用于自然科学与社会科学诸领域,但国内外应用者对其定义与估计方法的理解尚有不足.其名称源于将"皮尔逊积矩相关"与对称表结合构成配对估计量的经典定义.而费希尔基于组间方差比重的新定义得益于哈里斯对配对估计量的简化.新定义在平衡数据下可由ANOVA法估计且与配对估计量渐近相等,故两种定义被统称为组内相关系数.在非平衡数据下有9个估计量可供选择,包括6个加权配对和3个方差成分类估计量.应用中需按观察变量是否符合正态分布假设等原则加以选择.本研究例解了方差成分类估计量的Stata命令.

引用

页码：509 / 515

页数：7

共 12 条

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