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基于改进遗传算法的电力系统无功优化
被引：9
作者：
万盛斌
陈明军
机构：
[1] 浙江工业大学信息工程学院
[2] 浙江工业大学信息工程学院 浙江杭州
[3] 浙江杭州
来源：
关键词：
遗传算法;
无功优化;
电力损耗;
数学模型;
D O I：
10.19585/j.zjdl.2005.01.003
中图分类号：
TM714 [负荷分析];
学科分类号：
080802 ;
摘要：
遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法 ,可用于求解包含离散化变量的复杂优化问题 ,文章将遗传算法应用于电力系统无功优化 ,并对常规遗传算法的编码方式、遗传算子以及终止判据等方面进行了改进 ,算法对IEEE6、IEEE30节点系统进行了无功优化计算 ,结果表明该改进遗传算法应用于无功优化是合理可行的
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