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基于RBF神经网络的PID整定
被引：7
作者：
李广军
张翠芳
申元霞
机构：
[1] 西南交通大学计算机与通信工程学院
来源：
关键词：
径向基函数神经网络(RBFNN);
PID整定;
梯度下降法;
遗传算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP273.5 [];
学科分类号：
摘要：
针对非线性系统,采用了基于径向基函数(RBF)神经网络的PID整定,用遗传算法优化RBF神经网络.仿真结果表明,基于遗传算法优化的RBF神经网络PID整定收敛速度快,整定效果优于基于梯度下降法优化的RBF神经网络PID整定.
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页码：354 / 357
页数：4
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