改进的人工蜂群算法在函数优化问题中的应用

被引：25

作者：

王慧颖

刘建军

王全洲

机构：

[1] 中国石油大学(北京)数理学院

来源：

计算机工程与应用 | 2012年 / 48卷 / 19期

关键词：

人工蜂群算法(ABC); 异步变化学习因子; 函数优化问题;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; O224 [最优化的数学理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 070105 ; 1201 ;

摘要：

人工蜂群算法是近年来新提出的一种优化算法。针对标准人工蜂群算法的局部搜索能力差,精度低的缺点,提出了一个改进的人工蜂群算法,利用全局最优解和个体极值的信息来改进人工蜂群算法中的搜索模式,并引入异步变化学习因子,保持全局搜索和局部搜索的平衡。将改进的人工蜂群算法在函数优化问题上进行测试,结果表明改进的人工蜂群算法优于原算法。

引用

页码：36 / 39

页数：4

共 5 条

[1] 一类基于蜜蜂采集模型的智能算法附视频 [J].

李海生 .

计算机与现代化, 2010, (01) :7-11

[2]

精通MATLAB最优化计算[M]. 电子工业出版社 , 龚纯, 2009

[3] Gbest-guided artificial bee colony algorithm for numerical function optimization [J].

Zhu, Guopu ;

Kwong, Sam .

APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION, 2010, 217 (07) :3166-3173

[4] A new design method based on artificial bee colony algorithm for digital IIR filters [J].

Karaboga, Nurhan .

JOURNAL OF THE FRANKLIN INSTITUTE-ENGINEERING AND APPLIED MATHEMATICS, 2009, 346 (04) :328-348

[5]

Optimization of Distribution Network Configuration for Loss Reduction Using Artificial Bee Colony Algorithm .2 Rao R S,Narasimham S,Ramalingaraju M. International Journal of Electrical Power and Energy Systems Engineering . 2008

← 1 →