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一种利用大数据分析优化的分布式并行算法
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王彬
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
雷丽晖
机构
:
[1]
陕西师范大学计算机科学学院
来源
:
计算机与数字工程
|
2013年
/ 41卷
/ 11期
关键词
:
并行算法;
大数据分析;
任务调度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
080201
[机械制造及其自动化]
;
摘要
:
随着以云计算为代表的新型计算模式的兴起,合理高效的分布式并行算法成为有效利用分布式环境下的处理机、提高分布式系统性能的一个重要方法。论文提出了一种利用大数据分析进行优化的分布式并行算法。该算法利用大数据分析将用户任务分类,同一类任务被分派到同一类服务器上;然后再动态调整用户任务,以尽可能地减少服务器处理机空闲时间和系统总能耗。借助模型检测的方式验证了该算法的正确性与有效性。
引用
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页码:1720 / 1724+1861 +1861
页数:6
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