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基于MATLAB的ANFIS网络在水运货运量预测中的应用
被引：4
作者：
王宇
刘小健
董元胜
机构：
[1] 武汉理工大学交通学院
[2] 武汉理工大学交通学院 武汉
[3] 武汉
关键词：
神经网络;
模糊;
MATLAB;
预测模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
阐述了自适应模糊推理系统 ( Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)网络 ,提出了水运货运量预测的 ANFIS网络预测模型 .以 MATLAB为工具 ,以 1 985～ 2 0 0 1年我国水运货运量为训练样本 ;2 0 0 2年我国水运货运量为校验样本 ,对网络进行训练后 ,预测了 2 0 0 3～2 0 1 0年我国水运货运量 .估算结果表明 ,同 BP神经网络模型相比 ,此模型具有更高的准确性 .
引用
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