一种基于粗糙集和模式识别的旋转机械故障诊断方法

提出了一种基于粗糙集理论和模式识别的旋转机械故障诊断方法。该方法包括模式学习和模式匹配 2个过程 ,模式学习用粗糙集方法学习已知故障样本中的标准模式 ,即故障诊断规则 ,模式匹配把待诊断对象和标准模式进行匹配从而进行故障诊断。文中提出的学习方法考虑了样本中的重复对象和冲突对象 ,使获得的诊断规则能够覆盖所有的已知故障样本 ;在模式匹配时 ,根据条件匹配的程度、规则的置信度和诊断结论阈值获得诊断结论和结论置信度 ,从而使得到的结论更客观。最后通过实验验证了该方法的有效性。