学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
我国碳排放收敛性:基于面板数据的分位数回归
被引:9
作者
:
高广阔
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海理工大学管理学院
高广阔
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
马海娟
机构
:
[1]
上海理工大学管理学院
来源
:
统计与决策
|
2012年
/ 18期
关键词
:
碳排放;
收敛性;
分位数回归;
D O I
:
10.13546/j.cnki.tjyjc.2012.18.008
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
F124 [经济建设和发展];
F205 [资源、环境和生态管理];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
120405 ;
020106 ;
摘要
:
文章介绍了分位数回归方法以及碳排放量出现收敛的相关原因。通过研究全国28个省碳排放的变异系数,对碳排放做σ收敛分析;然后运用分位数回归对各省的面板数据做绝对β收敛分析。进一步,引入控制变量,建立条件β收敛模型,进行分位数的相对收敛性研究。结果表明,各省区普遍存在绝对收敛和条件收敛,但不存在俱乐部收敛;从长远看,省际间人均碳排放量的差距将会自动消除,碳排放量终将成为一个通用的标准化指标。
引用
收藏
页码:25 / 28
页数:4
相关论文
共 7 条
[1]
基于面板数据的分位数回归及实证研究
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
齐晓丽
金善女
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河北工业大学外国语学院
河北工业大学管理学院
金善女
梁慧超
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河北工业大学管理学院
河北工业大学管理学院
梁慧超
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
连建新
[J].
河北工业大学学报,
2010,
39
(03)
: 98
-
101
[2]
中国二氧化碳的环境库兹涅茨曲线预测及影响因素分析
林伯强
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
厦门大学中国能源经济研究中心
林伯强
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
蒋竺均
[J].
管理世界,
2009,
(04)
: 27
-
36
[3]
一种刻画不同水平研究对象的统计方法:分位数回归
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邓露
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郑展
[J].
统计与决策,
2009,
(04)
: 154
-
155
[4]
中国碳排放的因素分解模型及实证分析:1995-2004
徐国泉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大连理工大学世纪发展研究中心
徐国泉
刘则渊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大连理工大学世纪发展研究中心
刘则渊
姜照华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大连理工大学世纪发展研究中心
姜照华
[J].
中国人口·资源与环境,
2006,
(06)
: 158
-
161
[5]
估计极端行为模型:分位数回归方法及其实现与应用
吴建南
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安交通大学公共政策与管理学院
吴建南
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
马伟
[J].
数理统计与管理,
2006,
(05)
: 536
-
543
[6]
Quantile probability and statistical data modeling
Parzen, E
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
Texas A&M Univ, Dept Stat, College Stn, TX 77843 USA
Texas A&M Univ, Dept Stat, College Stn, TX 77843 USA
Parzen, E
[J].
STATISTICAL SCIENCE,
2004,
19
(04)
: 652
-
662
[7]
中国能源消费、碳排放与经济增长关系的研究.[D].许广月.华中科技大学.2010, 11
←
1
→
共 7 条
[1]
基于面板数据的分位数回归及实证研究
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
齐晓丽
金善女
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河北工业大学外国语学院
河北工业大学管理学院
金善女
梁慧超
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
河北工业大学管理学院
河北工业大学管理学院
梁慧超
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
连建新
[J].
河北工业大学学报,
2010,
39
(03)
: 98
-
101
[2]
中国二氧化碳的环境库兹涅茨曲线预测及影响因素分析
林伯强
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
厦门大学中国能源经济研究中心
林伯强
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
蒋竺均
[J].
管理世界,
2009,
(04)
: 27
-
36
[3]
一种刻画不同水平研究对象的统计方法:分位数回归
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邓露
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郑展
[J].
统计与决策,
2009,
(04)
: 154
-
155
[4]
中国碳排放的因素分解模型及实证分析:1995-2004
徐国泉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大连理工大学世纪发展研究中心
徐国泉
刘则渊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大连理工大学世纪发展研究中心
刘则渊
姜照华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大连理工大学世纪发展研究中心
姜照华
[J].
中国人口·资源与环境,
2006,
(06)
: 158
-
161
[5]
估计极端行为模型:分位数回归方法及其实现与应用
吴建南
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安交通大学公共政策与管理学院
吴建南
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
马伟
[J].
数理统计与管理,
2006,
(05)
: 536
-
543
[6]
Quantile probability and statistical data modeling
Parzen, E
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
Texas A&M Univ, Dept Stat, College Stn, TX 77843 USA
Texas A&M Univ, Dept Stat, College Stn, TX 77843 USA
Parzen, E
[J].
STATISTICAL SCIENCE,
2004,
19
(04)
: 652
-
662
[7]
中国能源消费、碳排放与经济增长关系的研究.[D].许广月.华中科技大学.2010, 11
←
1
→