基于气象因素的供热机组热负荷预测方法的改进

被引：21

作者：

周振起

王盛华

机构：

[1] 东北电力大学能源与动力工程学院

来源：

东北电力大学学报 | 2018年 / 38卷 / 05期

关键词：

气象因素; 权重; 拟合优度; 热负荷预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU832 [采暖];

学科分类号：

081404 [供热、供燃气、通风及空调工程];

摘要：

针对"三北"地区供热机组在供暖期按照"以热定电"方式运行,强迫出力大时,供热机组调峰能力降低.拟合供热机组采暖热负荷和室外温度,利用当日气象因素修正室外温度,提高其与采暖热负荷拟合优度R2值.通过MATLAB编程,给往日气象因素对当日室外温度影响赋予合理的权重,进一步提高室外温度与采暖热负荷拟合优度,提高采暖热负荷预测精度.精确预测采暖热负荷是实现供热机组按需供热,预测供热机组调峰范围的前提.

引用

页码：64 / 68

页数：5

共 9 条

[1]

供热系统运行调节与控制.[M].石兆玉编著;.清华大学出版社.1994,

[2]

基于神经网络的供热系统负荷预测.[D].刘严崴.天津大学.2009,

[3]

气象因素与供热负荷的关系研究 [J].