遗传算法在变压器故障诊断中的应用

被引:25
作者
谢可夫
罗安
机构
[1] 中南大学信息科学与工程学院
[2] 中南大学信息科学与工程学院 湖南长沙
[3] 湖南长沙
基金
国家科技攻关计划;
关键词
遗传算法; 电力变压器; 故障诊断; 模糊推理;
D O I
暂无
中图分类号
TM407 [维护、检修];
学科分类号
080801 ;
摘要
根据变压器油中溶解气体分析的三比值法建立了基于Mamdani模糊推理的变压器故障诊断系统。该故障诊断系统由历史数据库、模糊推理诊断模块和优化模块三部分组成。利用遗传算法和历史试验数据对模糊推理模块的隶属度函数进行优化,克服了传统的三比值法对变压器进行故障诊断时存在的临界值判据缺损问题,并可对故障诊断过程中的编码缺损情况作出解释。实例验证,该诊断系统具有较好的诊断能力,可提高变压器故障诊断的准确性。
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