遗传算法在发电机励磁系统参数辨识中的应用

被引：8

作者：

王兴贵 ^{[1
]}

王言徐 ^{[1
]}

智勇 ^{[2
]}

机构：

[1] 兰州理工大学电信学院

[2] 甘肃电力科学研究院

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2010年 / 22卷 / 01期

关键词：

遗传算法; 励磁系统; 参数辨识; 仿真;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM31 [发电机、大型发电机组（总论）];

学科分类号：

摘要：

利用遗传算法所具有的自学习能力和非线性特性,解决励磁系统中非线性环节的辨识问题。通过建立待辨识励磁系统的模型,以励磁系统的实际输入作为模型的输入,利用遗传算法对模型参数进行优化,最终得到满足励磁系统建模要求的参数。用MATALAB下的仿真结果和现场试验结果进行对比,表明该算法能够较准确地辨识出励磁系统各个环节的参数。

引用

页码：76 / 79

页数：4

共 6 条

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