基于形态学和Hough变换的QR码校正与定位方法

被引:47
作者
卫晋伟
戴曙光
穆平安
机构
[1] 上海理工大学光电信息与计算机工程学院
关键词
QR码; 形态学; Hough变换; 校正与定位;
D O I
10.19414/j.cnki.1005-1228.2010.06.011
中图分类号
TP391.44 [];
学科分类号
摘要
提出一种基于形态学和Hough变换的定位及校正方法。先利用图像形态学的处理方法去除无关的背景信息并提取二维码轮廓,再利用Hough变化检测边缘并提取角点位置,然后通过逆投影校正图像,最后利用位置探测图形进行精确定位。通过实验证明本方法的有效与稳定性。该方法提供了二维码在复杂背景中准确定位的一种新途径。
引用
收藏
页码:32 / 35
页数:4
相关论文
共 5 条
[1]
用于QR码自动识读的图像分析方法 [J].
孙明 ;
傅隆生 ;
杨信廷 ;
张树槐 .
电子科技大学学报, 2009, (06) :1017-1020
[2]
快速响应码图像的全方位识别 [J].
刘慧娟 .
仪器仪表学报, 2006, (04) :376-379+388
[3]
快速响应码的识别和解码 [J].
刘宏伟 ;
严妍 .
计算机工程与设计, 2005, (06) :1560-1562
[4]
基于HOUGH变换的二维条码图象矫正 [J].
郑河荣 ;
熊丽荣 ;
王天舟 .
浙江工业大学学报, 2003, (02)
[5]
基于投影算法的二维条码识别 [J].
刘宁钟 ;
杨静宇 .
计算机工程, 2002, (09) :32-33+56