一种改进的前馈神经网络BP学习算法

被引：13

作者：

刘显德

崔浩然

李盼池

许少华

机构：

[1] 大庆石油学院计算机科学与工程学院

[2] 大庆油田有限责任公司第六采油厂

来源：

关键词：

神经网络; BP算法; 变惯性因数; 收敛性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

针对前馈神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小问题 ,提出了一种改进的BP算法———变惯性因数和构造响应函数相结合的算法 .该算法在每一次校正连接权和阈值时 ,均按一定比例加上前一次学习时的校正量 ,同时构造出新响应函数 ,以提高网络收敛速度 .仿真实验证明了该算法的有效性 .

引用

页码：51 / 54+113 +113-114

页数：6