基于动态聚类的织物疵点识别算法

首先对织物图像进行高斯模板平滑预处理,然后提取正常织物图像小幅窗口的行列(对应织物中经纬向)灰度均值,再利用K均值聚类算法提取织物图像中纱线条干的灰度聚类中心和纱线空隙部分的灰度聚类中心,计算出正常织物图像行列灰度均值与其灰度聚类中心的波动范围。比较待检图像的行列灰度均值与正常织物图像的行列灰度聚类中心,判断其波动是否超出正常织物图像的波动范围,以判别待检图像中是否含有疵点,并正确标出织物图像中疵点位置。