基于高维输入小波神经网络的热连轧机产品质量模型(英文)

被引：1

作者：

李换琴 ^{[1
]}

万百五 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安交通大学理学院

[2] 西安交通大学系统工程研究所

来源：

工程数学学报 | 2006年 / 04期

关键词：

小波神经网络; 质量模型; 高维输入; 热连轧机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG333 [轧钢机械设备];

学科分类号：

080201 ; 080503 ;

摘要：

小波神经网络是一种以小波函数为激励函数的神经网络。现有的小波神经网络局限于低维,本文提出一种适合高维输入的小波神经网络建模方法,对几种小波函数与学习算法进行了比较实验,成功地解决了32维输入的大型多辊热连轧机钢板材质量建模问题。

引用

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页数：5

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