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数据流中异常模式的提取与趋势监测

被引：19
作者：
宋国杰
唐世渭
杨冬青
王腾蛟
机构：
[1] 北京大学信息科学技术学院
来源：
计算机研究与发展 | 2004年 / 10期
关键词：
数据流; 模式挖掘; 异常模式; 趋势监测; 数据流分析;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
研究的重点是数据流环境中异常模式的提取与趋势监测 主要贡献包括 :①提出了一个进行异常模式发现的度量框架———强度比率 ,为异常模式挖掘提供了度量标准 ;②在基于异常模式求取的基础上 ,提出了利用回归分析方法———最小二乘法进行异常模式趋势监测 实验结果表明 ,提出的异常模式度量和求取算法是合理的 ,提出的趋势监测方法是有效的、可行的
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页码：1754 / 1759
页数：6
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