烟花算法研究进展

被引:115
作者
谭营 [1 ,2 ]
郑少秋 [1 ,2 ]
机构
[1] 北京大学机器感知与智能教育部重点实验室
[2] 北京大学信息科学与技术学院
关键词
群体智能; 烟花算法; 爆炸半径; 自适应爆炸半径; 动态搜索机制; 多目标烟花算法; 并行实现;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
烟花算法由于具有很强的优化问题求解的能力,近年来逐渐受到研究者的广泛关注。对现有烟花算法的研究工作进行了全面总结,主要包括烟花算法提出的背景、烟花算法的基本原理、单目标烟花算法的改进、混合算法、多目标烟花算法、基于GPU的并行烟花算法以及烟花算法在实际问题中的应用研究等。对于单目标烟花算法及改进算法、混合算法,文中给出了各种改进烟花算法的机制分析和对比研究,最后,给出了烟花算法的未来研究方向,包括爆炸算子搜索机制的深入分析、烟花交互机制研究、多目标烟花算法研究、并行烟花算法研究、扩展烟花算法求解的问题类型以及应用拓展。
引用
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