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遗传算法“早熟”现象的改进策略
被引:58
作者
:
周洪伟
论文数:
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0
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0
机构:
解放军信息工程大学电子技术学院
周洪伟
原锦辉
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解放军信息工程大学电子技术学院
原锦辉
张来顺
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机构:
解放军信息工程大学电子技术学院
张来顺
机构
:
[1]
解放军信息工程大学电子技术学院
来源
:
计算机工程
|
2007年
/ 19期
关键词
:
遗传算法;
早熟;
模式权值;
模式再生期望值;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
改善遗传算法中的"早熟"现象可以通过提供某种机制以恢复群体多样性。基于这种思想,该文参照其他遗传算法改进策略,从弥补丢失模式、提高模式浓度出发,提出了通过保持模式的多样性来保证群体多样性的方法。为了衡量改进策略的有效性,引入了模式再生期望值的概念,并利用模式再生期望值的分析方法分析了一种实用的改进策略。实验数据证明了该策略的有效性。
引用
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页数:3
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