基于启发式规则的本体概念语义相似度匹配

被引:9
作者
杨哲
机构
[1] 苏州大学计算机科学与技术学院
关键词
本体; 概念模型; 语义相似度; 启发式规则;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.09 [];
学科分类号
080402 ;
摘要
在本体概念模型的层次结构中,概念的语义相似度与概念间的语义距离成反比例关系,同时越靠近底层的概念所描述的信息越具体,因此若概念间最近共同祖先的深度越大,则概念的语义相似度越大。考虑到这两个因素,构造了计算本体概念语义相似度的启发式规则及相应的公式,通过对本体实例的分析,验证了公式的有效性。公式中两个经验参数的选择与本体概念模型的深度有关,根据目前本体概念模型的深度大小,给出了经验参数合理的取值。
引用
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页码:2919 / 2921
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