基于Mean shift目标跟踪算法的设计与研究

被引：1

作者：

李淑英 ^{[1
]}

王敬 ^{[2
]}

机构：

[1] 商丘工学院

[2] 河南交通职业技术学院

来源：

数字技术与应用 | 2015年 / 07期

关键词：

监控视频; 运动目标; 目标跟踪;

D O I：

10.19695/j.cnki.cn12-1369.2015.07.097

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文讨论了监控视频运动目标跟踪算法,在实际的监控视频中,所面临的一些问题和挑战。对基于Mean Shift算法的原理、跟踪流程进行了讨论,分析了Mean Shift算法的优点和存在的不足。针对Mean Shift的缺陷,提出了一种改进的Mean Shift算法,即Camshift的目标跟踪方法,Cam Shift能够自适应调整目标区域,在轻微遮挡、变形和旋转的情况下仍可以实现跟踪。

引用

页码：138 / 138

页数：1

共 6 条

[1]

基于Mean Shift算法的运动目标检测与跟踪.[D].杨辉.武汉工程大学.2013, 03

[2]

监控视频中目标检测与跟踪算法研究.[D].赵鹏翔.北京邮电大学.2013, 11

[3]

智能视频监控中目标跟踪算法研究及应用.[D].吴伟.中国科学技术大学.2011, 09

[4]

基于粒子滤波的视觉目标跟踪方法关键技术研究.[D].王宁.华中科技大学.2013, 02

[5]

基于多特征融合的Mean shift目标跟踪技术研究.[D].田纲.武汉大学.2011, 07

[6]

复杂场景下视频目标检测及跟踪算法研究.[D].周浩.云南大学.2011, 07

← 1 →