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径向基函数神经网络的一种构造算法
被引:6
作者
:
汪小帆
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
东南大学自动化研究所!南京
汪小帆
宋文忠
论文数:
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0
机构:
东南大学自动化研究所!南京
宋文忠
机构
:
[1]
东南大学自动化研究所!南京
[2]
不详
来源
:
控制与决策
|
1997年
/ 02期
关键词
:
神经网络;
学习算法;
优化;
混沌;
D O I
:
10.13195/j.cd.1997.02.56.wangxf.011
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
提出了径向基函数(RBF)神经网络参数的一种新的学习算法——分类优化迭代算法。在此基础上,设计了RBF网络的一种构造算法。仿真结果表明了本文方法的有效性。
引用
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页码:150 / 154
页数:5
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[1]
矩阵计算.[M].[美]G·H·格罗布等 著.大连理工大学出版社.1988,
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