用人工神经网络计算机技术进行金刚石工具的摩擦学设计

被引：1

作者：

张人佶

沈耀

游锴

杨伟光

机构：

[1] 清华大学机械工程系

[2] 北京市粉末冶金研究所

来源：

摩擦学学报 | 1997年 / 02期

关键词：

人工神经网络,计算机技术,金刚石刀具,摩擦学设计;

D O I：

10.16078/j.tribology.1997.02.011

中图分类号：

TG580.633 [];

学科分类号：

080201 ; 080503 ;

摘要：

在分析讨论了金刚石工具的摩擦学性能及其磨损机理之后，采用人工神经网络计算机技术编制了金刚石工具摩擦学设计的计算机程序，并且依据这种程序设计制造了一组铣磨轮，进而将其装机作了大理石材的磨削加工现场应用考察．结果表明，通过本程序设计可以使铣磨轮的平均消耗数减少１１％，磨削数率提高２８％．这是在采用人工神经网络计算机程序进行设计时，将实际工作数据作为神经元程序的学习和检查样本，它充分引入了现场使用状况对铣磨工具的综合影响，从而使设计制造的工具具有较长使用寿命和较高磨削效率良好组合的结果．此外，利用人工神经网络计算机程序进行摩擦学设计，还可以大大减少传统设计方法所必须进行的大量模拟工况试验，也不是主要凭靠设计人员的经验进行，容易实现设计的规范化和标准化．

引用

页码：76 / 82

页数：7

共 4 条

[1] 金刚石工具磨损形式的观察与分析 [J].

杨伟光，李晨，吴振芳，张人佶，游锴，毛小兵 .

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[2] 金刚石锯片切割性能的研究 [J].

宋月清 ;

孙毓超 ;

殷声 ;

赖和怡 .

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[4]

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