基于ARMA的风电功率预测

风电场风电功率预测对优化电网调度,提高风电场容量系数具有重要意义。对采样时间为15 min的风电功率时间序列建立自回归移动平均模型,并对风电场输出功率分别进行短期和中长期预测,同时分别分析了4台风电机组和58台风电机组的汇聚对预测结果的误差影响等。研究结果表明,利用ARMA模型在预测短期及中长期风电功率时的日前预测平均相对误差为0.087 1,实时预测误差为0.15,同时4台风电机组和58台风电机组的汇聚的平均相对误差为0.293 1和0.194 3,风电机组在集中开发方式下风电功率预测误差减小。