基于类间方差和形态学的一类生物特征识别

被引:6
作者
田沛
范瑾
李亮
张兆祥
机构
[1] 华北电力大学控制科学与工程学院
[2] 华北电力大学控制科学与工程学院 保定071003
关键词
图像处理; 自动识别; 生物特征识别; 最大类间方差; 形态学滤波;
D O I
10.16511/j.cnki.qhdxxb.2007.s2.011
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
足迹是刑侦工作中经常用到的生物特征。针对足迹照片存在噪声干扰大,边缘不清晰,人工识别受主观因素影响等问题,提出了一种基于最大类间方差(Otsu)和形态学滤波的足迹特征识别方法。利用最大类间方差法将图像二值化,得到鞋底各部分受力情况的粗略估计;同时结合形态学滤波和阈值面积消除法抑制噪声,并自适应地确定特征识别门限值。该方法运算简单,能充分利用图像的梯度和灰度信息,有效消除噪声,提高特征区域边缘检测的准确性,为刑侦工作的足迹自动识别提供了新途径。
引用
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页码:1747 / 1750
页数:4
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