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基于类间方差和形态学的一类生物特征识别
被引:6
作者
:
田沛
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机构:
华北电力大学控制科学与工程学院
田沛
范瑾
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华北电力大学控制科学与工程学院
范瑾
李亮
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华北电力大学控制科学与工程学院
李亮
张兆祥
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华北电力大学控制科学与工程学院
张兆祥
机构
:
[1]
华北电力大学控制科学与工程学院
[2]
华北电力大学控制科学与工程学院 保定071003
来源
:
清华大学学报(自然科学版)
|
2007年
/ S2期
关键词
:
图像处理;
自动识别;
生物特征识别;
最大类间方差;
形态学滤波;
D O I
:
10.16511/j.cnki.qhdxxb.2007.s2.011
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
足迹是刑侦工作中经常用到的生物特征。针对足迹照片存在噪声干扰大,边缘不清晰,人工识别受主观因素影响等问题,提出了一种基于最大类间方差(Otsu)和形态学滤波的足迹特征识别方法。利用最大类间方差法将图像二值化,得到鞋底各部分受力情况的粗略估计;同时结合形态学滤波和阈值面积消除法抑制噪声,并自适应地确定特征识别门限值。该方法运算简单,能充分利用图像的梯度和灰度信息,有效消除噪声,提高特征区域边缘检测的准确性,为刑侦工作的足迹自动识别提供了新途径。
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