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模糊RBF神经网络在锅炉水位控制中的应用
被引:5
作者
:
刘敏
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
唐山学院
刘敏
马军爽
论文数:
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机构:
唐山学院
马军爽
机构
:
[1]
唐山学院
来源
:
微计算机信息
|
2006年
/ 25期
关键词
:
锅炉水位;
模糊神经网络;
PID控制;
参数调整;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TK323 [自动控制系统];
学科分类号
:
080702 ;
摘要
:
水位控制是工业锅炉控制系统中一个重要的环节,其控制质量的优劣直接影响到锅炉的安全和经济效益。本文将一种基于模糊RBF神经网络的PID控制器应用与工业锅炉水位的控制当中,它结合了传统PID以及神经网络和模糊控制的优点,可以在线调整得到一组最优的PID控制参数。仿真结果表明这种控制器具有较好的适应性,控制效果得到明显改善。
引用
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页码:56 / 58
页数:3
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