玉米全生长期叶面积指数收获测量法的改进

被引:25
作者
姚延娟 [1 ,2 ,3 ]
范闻捷 [1 ]
刘强 [2 ]
李丽 [2 ]
陶欣 [1 ]
辛晓洲 [2 ]
柳钦火 [2 ]
机构
[1] 北京大学遥感与地理信息系统研究所
[2] 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
[3] 环境保护部卫星环境应用中心
基金
中国博士后科学基金;
关键词
玉米; 叶面积指数; 测量;
D O I
暂无
中图分类号
TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号
081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;
摘要
农作物全生长期冠层表现不同的结构,常规的叶面积指数测量仪器不能适用于全生长期的叶面积指数测量,提出改进的收获测量法可进行玉米全生长期叶面积指数的测量,并且测量结果也具有可比性,该法在减少常规直接测量法工作量的同时也减少了对玉米的破坏。通过对比不同生长期单株样本叶面积计算的两种方法,得出二元二次回归法比常规的形状因子法计算精度高的结论。同时,分析不同生长期玉米秆所占总面积比例的规律,得出进行叶面积指数的准确测量,玉米秆的表面积必须进行准确考虑。该研究可为同类作物叶面积指数测量提供参考,可以有效推动叶面积指数的准确快速测量及遥感反演的验证工作。
引用
收藏
页码:189 / 194
页数:6
相关论文
共 5 条
[1]   叶面积指数地面测量方法的研究进展 [J].
吴伟斌 ;
洪添胜 ;
王锡平 ;
彭万喜 ;
李震 ;
张文昭 .
华中农业大学学报, 2007, (02) :270-275
[2]   高光谱反射率与大豆叶面积及地上鲜生物量的相关分析 [J].
宋开山 ;
张柏 ;
李方 ;
段洪涛 ;
王宗明 .
农业工程学报, 2005, (01) :36-40
[3]   农作物LAI和生物量的高光谱法测定 [J].
唐延林 ;
王秀珍 ;
王福民 ;
王人潮 .
西北农林科技大学学报(自然科学版), 2004, (11) :100-104
[4]   鼎湖山季风常绿阔叶林林冠结构与冠层辐射研究 [J].
任海,彭少麟,张祝平,张文其 .
生态学报, 1996, (02)
[5]  
Operational yield forecast using AVHRR NDVI data: reduction of environmental and inter-annual variability[J] . M. S. Rasmussen.International Journal of Remote Sensing . 1997 (5)