基于最小二乘支持向量机对偶优化问题的核偏最小二乘

被引：10

作者：

郭辉

刘贺平

王玲

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院

来源：

北京科技大学学报 | 2006年 / 08期

关键词：

优化问题; 偏最小二乘; 最小二乘支持向量机; 核偏最小二乘;

D O I：

10.13374/j.issn1001-053x.2006.08.019

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

提出了一种基于对偶优化的核最小二乘(KPLS)方法,把KPLS用最小二乘支持向量机的形式表示.推导了KPLS对偶优化形式的公式,且使其具有最小二乘支持向量机的风格.在初始空间中构造优化问题,应用核技术在特征空间中解对偶问题,这种解与非线性的KPLS具有相似性.实验验证了这种方法的效果,表明了该方法的有效性和优越性.

引用

页码：790 / 793

页数：4