自适应遗传算法的改进研究

被引：4

作者：

于光帅

于宪伟

机构：

[1] 渤海大学数理学院

来源：

关键词：

自适应遗传算法; 未成熟收敛; 交叉概率; 变异概率;

D O I：

10.19695/j.cnki.cn12-1369.2015.01.081

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

未成熟收敛问题是导致遗传算法性能下降的重要原因。为了提高算法的性能,对IAGA自适应遗传算法[1]进行了改进,提出了一种新的自适应交叉概率公式和自适应变异概率公式,从而促使算法跳出局部最优解,改善了算法的未成熟收敛问题。仿真结果表明,相对IAGA自适应遗传算法,新算法的全局收敛性更强,性能更优越。

引用

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