茵陈质量标志物的预测

被引:11
作者
吴磊 [1 ]
贾利军 [2 ]
钟林江 [3 ]
戴静 [3 ]
刘前呈 [1 ]
贺英俊 [1 ]
伍文彬 [4 ]
机构
[1] 成都大学食品与生物工程学院
[2] 太极集团四川太极制药有限公司
[3] 成都大学四川抗菌素工业研究所
[4] 成都中医药大学附属医院
关键词
茵陈; 质量标志物; 网络药理学;
D O I
暂无
中图分类号
R284 [中药化学];
学科分类号
100804 [中药化学];
摘要
基于中药质量标志物的理念,对茵陈化学成分有效性、生源途径、成分特异性、传统功效、传统药性及化学成分可测性进行了潜在质量标志物的预测.通过网络药理学进行成分有效性分析,基于文献整合及数据分析对茵陈的生源途径、成分特异性、传统功效、传统药性及化学成分可测性进行质量标志物预测.结果显示,网络药理学获得槲皮素、异鼠李素及茵陈黄酮等13个活性成分,关键靶点有AKT1、TNF、JUN、MAPK1、RELA、TP53及IL6等.GO功能富集分析得到GO条目1 892个,其中生物过程条目1 648个,细胞组成条目82个,分子功能条目162个.KEGG通路富集筛选得到281条信号通路(P<0.05),涉及癌症通路、乙型肝炎及TNF信号通路等.结果表明,结合网络药理学和文献分析得出了茵陈蒿灵A、马栗树皮素二甲醚、大牛儿烯D、6,7-二甲氧基香豆素和茵陈色原酮可作为茵陈潜在的质量标志物.
引用
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