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基于RBF神经网络预拟合的B样条曲面反求
被引：20
作者：
周金宇
谢里阳
机构：
[1] 东北大学机械工程与自动化学院,东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳 ,辽宁沈阳
来源：
关键词：
反向工程;
散乱数据;
曲面重构;
径向基函数;
神经网络;
B样条;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
利用径向基函数(RBF)神经网络算法对来自曲面原型的散乱测量数据点进行预拟合,通过径向基函数与隐层权值的线性组合来映射自由曲面的数学模型,并将该数学模型转化为双三次B样条曲面,既精确、快捷地反求了曲面原型,符合光顺、抗噪的要求,又具备CAD/CAM系统中几何模型实用、标准的表达形式,符合可编辑、可交换的要求·
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页数：4
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