一种基于DE算法和NSGA-Ⅱ的多目标混合进化算法

被引：37

作者：

王林

陈璨

机构：

[1] 华中科技大学管理学院

来源：

运筹与管理 | 2010年 / 19卷 / 06期

关键词：

运筹学; 混合进化算法; 自适应差分进化算法; NSGA-Ⅱ; 多目标优化; 仿真;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F252 [物资流通];

学科分类号：

020104 [西方经济学]; 120113 [物流与交通管理];

摘要：

设计了一种新颖的基于差分进化算法和NSGA-Ⅱ的混合进化算法用来解决多目标优化问题。在此算法中,根据算法的搜索情况设计相应的自适应变异算子,以便在突变操作中找到Pareto解。同时,选择操作将基于NSGA-Ⅱ快速非优超排序和拥挤机制将父代与子代的双种群进行截短,确保最优解不会丢失并保证解的多样性。三个经典测试函数的仿真结果表明,文中算法在实现多目标优化问题的两个目标(获得收敛于真实Pareto前沿的解和解沿着前沿均匀扩展)方面表现出良好的综合性能。

引用

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页数：7

共 8 条

[1]

高效求解Pareto最优前沿的多目标进化算法 [J].