电力系统关键技术进步与低碳转型的协同优化

被引:66
作者
侯金鸣 [1 ,2 ]
孙蔚 [1 ,2 ]
肖晋宇 [1 ,2 ]
金晨 [1 ,2 ]
杜尔顺 [3 ]
黄杰 [4 ]
机构
[1] 全球能源互联网发展合作组织
[2] 全球能源互联网集团有限公司
[3] 清华大学低碳能源实验室
[4] 国网安徽省电力有限公司
关键词
电力系统; 长期规划; 低碳转型; 量化评估; 技术成熟度; 学习曲线; 神经网络; 协同优化;
D O I
暂无
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
120103 [信息系统与信息管理];
摘要
技术的进步对于电力系统低碳转型具有重要的支撑作用,同时,技术的发展也应以实现系统低碳转型为目标,特别是在长期时间尺度上,二者相互影响更加显著。中国提出在2060年前实现全社会碳中和目标,电力系统将逐渐实现低碳甚至零碳排放。清洁能源发电、特高压输电、储能等关键技术的发展水平,成为电力系统转型是否经济可行的重要因素。电力系统关键技术也要以实现碳中和为目标加快发展。为量化评估电力系统关键技术进步与低碳转型经济可行性的耦合与匹配关系,提出了二者协同优化的框架和方法。将技术成熟度和经济性与电力系统扩展规划模型相结合,并以中国2060年远期电力规划为案例,研究不同技术发展场景下电力系统清洁低碳转型的经济可行性,分析了不同技术对全系统综合单位电量成本下降的贡献。
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