考虑风光预测误差的电力系统风险规避评估模型

被引：7

作者：

刘俊超 ^{[1
]}

方绍凤 ^{[2
]}

张群 ^{[3
]}

廖圣桃 ^{[1
]}

牛犇 ^{[1
]}

机构：

[1] 长沙理工大学电气与信息工程学院

[2] 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司

[3] 中国通号(长沙)轨道交通控制技术有限公司

来源：

电器与能效管理技术 | 2020年 / 03期

关键词：

CVaR; 风光预测误差; 概率优化模型; 风险规避;

D O I：

10.16628/j.cnki.2095-8188.2020.03.018

中图分类号：

TM61 [各种发电]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为更准确地评估电力系统在较短时间内的风光消纳情况,需考虑风光联合功率的预测误差。提出了一种考虑风光联合出力的概率优化模型,并引入CVaR来量度风光的不确定性给发电调度带来的弃风弃光和失负荷风险损失。在概率优化模型中,每个风光联合出力值对应一个分布概率,并用其度量电力系统中的运行风险。以系统运行效益最大、风险规避程度最大为目标,从效益和风险两个方面评估风光预测误差对系统运行的影响,得到最优权衡风险和效益的调度方案。与传统区间优化模型进行对比,算例结果验证了所建模型的合理性和有效性。

引用

页码：104 / 109

页数：6

共 6 条

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