基于改进有监督局部线性嵌入的地震属性降维优化

被引：2

作者：

胡丹 ^{[1
]}

薛源 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 成都理工大学旅游与城乡规划学院

[2] 成都理工大学数学地质四川省重点实验室

[3] 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室

来源：

国土资源科技管理 | 2012年 / 29卷 / 06期

关键词：

地震属性; 降维优化; 有监督局部线性嵌入; 模糊聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.4 [地震勘探];

学科分类号：

0818 ; 081801 ; 081802 ;

摘要：

为克服直接从地震资料中获取的地震属性具有维数高、数据量大、信息冗余、高度非线性,且数据样本缺乏先验知识分类等缺陷,用基于等价关系的模糊聚类方法对有监督局部线性嵌入算法进行改进,将其应用于地震属性的非线性降维优化,实例表明其地震属性降维优化效果优于常规线性降维方法,为地震资料解释处理、储层预测及物性参数反演提供了良好可靠的数据资料。

引用

页码：120 / 124

页数：5

共 13 条

[1]

基于改进的SLLE在地震属性优化中的研究与应用.[D].胡丹.成都理工大学.2007, 06

[2]

局部线性嵌入的流形学习算法研究与应用.[D].肖健.国防科学技术大学.2005, 11

[3] 地震属性优化与预测新进展 [J].