基于BP神经网络的库存动态预测及其应用

被引：10

作者：

罗兵

黄万杰

杨帅

机构：

[1] 重庆大学经济与工商管理学院

[2] 重庆大学经济与工商管理学院重庆

[3] 重庆

来源：

重庆大学学报(自然科学版) | 2005年 / 02期

关键词：

BP神经网络; 动态建模; 库存管理; 数据挖掘; 过适应;

D O I：

暂无

中图分类号：

F253.4 [库存、储备及调运管理];

学科分类号：

1201 ; 1202 ; 020205 ;

摘要：

利用库存的历史数据,建立了动态环境下一个基于BP神经网络的初始库存模型,采用提前结束训练法克服因样本量不足而产生的网络过适应问题,并通过网络的训练获得一个关系简单的库存模型。每次获得新样本数据后对模型进行重构,达到了动态建模和分析的目的,并用实例进行了说明,为库存系统的管理决策提供了理论依据。

引用

页码：137 / 140

页数：4

共 6 条

[1]

数据挖掘.[M].(加)JiaweiHan;(加)MichelineKamber著;范明;孟小峰等译;.机械工业出版社.2001,

[2]

人工神经网络导论.[M].蒋宗礼[著];.高等教育出版社.2001,

[3] 神经网络技术在库存管理中的应用 [J].

何炎祥 ;

李峰 ;

宋志凯 ;

张戈 ;

不详 .

计算机工程与应用 , 2002, (15) :182-184

[4] 用B-P神经网络模型预测ERP的安全供货库存 [J].

王东旭 ;

沈益民 ;

王志强 .

计算机应用, 2001, (03) :53-55

[5] 神经网络技术在供应链管理中的应用 [J].

轩超亭 ;

黄培清 ;

吕冬 .

工业工程与管理, 2000, (03) :41-44

[6] Brief Application Description. Neural Networks Based Forecasting Techniques for Inventory Control Applications [J].

Kanti Bansal ;

Sanjeev Vadhavkar ;

Amar Gupta .

Data Mining and Knowledge Discovery, 1998, 2 :97-102

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