基于均值滤波的改进Canny算法在核磁共振图像边缘检测中的应用

被引：11

作者：

李健 ^{[1
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]}

李赫宇 ^{[1
,3
]}

姚汝婧 ^{[1
]}

吴林 ^{[2
,4
]}

机构：

[1] 吉林农业大学信息技术学院

[2] 吉林省生物信息学研究中心

[3] 长春科技学院教务处

[4] 吉林农业大学园艺学院

来源：

吉林大学学报(工学版) | 2016年 / 46卷 / 05期

关键词：

信息处理技术; 图像处理; 边缘提取; Canny算法; 均值滤波; MR图像;

D O I：

10.13229/j.cnki.jdxbgxb201605047

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

以腰椎间盘的核磁共振图像(MR图像)为研究对象,采用Canny算法进行边缘提取,并针对MR图像灰度变化不明显的特点,预先对图像分别进行对比度增强和锐化处理。同时针对Canny算法中由于高斯滤波器导致的噪声敏感性问题,对传统Canny算法进行改进,将高斯滤波器改为均值滤波器。试验结果表明,相比于传统算法,运用基于均值滤波改进的Canny算法对增强对比度后的MR图像进行边缘检测,在真实边缘检出率相同、算法复杂度相同的情况下,噪声检出率降低了90%。

引用

页码：1704 / 1709

页数：6

共 13 条

[1]

基于八方向Sobel算子的边缘检测算法研究.[D].郑英娟.河北师范大学.2014, 09

[2]

基于Canny算子与形态学融合的边缘检测算法.[D].王贵彬.哈尔滨理工大学.2014, 07

[3]

基于边缘检测的移动机器人视觉导航方法研究.[D].刘微.沈阳理工大学.2010, 06

[4] 用于线纹显微图像的边缘检测算法 [J].